Vet AI-jättarna något vi andra inte vet? Är AGI närmare än vi tror?

På bara två dagar har Anthropic och Elon Musk presenterat initiativ som tillsammans omfattar aktievärden på nästan 60 miljarder dollar. Samtidigt visar en ny undersökning att människorna som utvecklar världens mest avancerade AI har helt andra förväntningar på framtiden än allmänheten. Är det här tecken på att AGI närmar sig snabbare än vi tror?

Två uppseendeväckande besked

Den 18 oktober meddelade Anthropic⁠ att företaget vill avsätta 5 procent av sina aktier till en fond för samhällsnytta. Aktierna motsvarar cirka 48 miljarder dollar enligt bolagets senaste värdering⁠. Beslutet kräver aktieägarnas godkännande. Fonden ska bland annat kunna hjälpa människor som påverkas av AI:s konsekvenser för arbetsmarknaden.

Redan dagen därpå lovade Elon Musk att ge en SpaceX-aktie till varje barn i USA under 2027⁠. Med dagens aktiekurs skulle det motsvara omkring 10,5 miljarder dollar. Någon konkret plan för utdelningen har ännu inte presenterats. Musk reagerade direkt på Anthropics besked och argumenterade för att aktier borde delas ut direkt till allmänheten.

Två olika initiativ som väcker samma fråga: Varför börjar några av teknikvärldens mest inflytelserika aktörer diskutera hur framtidens enorma förmögenheter ska fördelas?

De som utvecklar AI tror på en snabbare framtid

Den 16 oktober publicerade Anthropic dessutom undersökningen The AI Expectations Gap⁠. Resultaten är uppseendeväckande. Hela 91 procent av Anthropics medarbetare tror att AI kommer att kunna göra en vetenskaplig upptäckt på Nobelprisnivå senast 2030. Bland den amerikanska allmänheten är motsvarande andel 39 procent.

Mer än hälften av Anthropics medarbetare tror också att AI kommer att kunna utföra minst 80 procent av deras nuvarande arbetsuppgifter år 2030. Bland amerikanska arbetstagare är motsvarande andel bara 5 procent. Det handlar om förväntningar, men skillnaderna är anmärkningsvärda.

Är AGI närmare än vi tror?

Redan 2025 skrev Google DeepMind att AGI skulle kunna utvecklas inom de närmaste åren⁠. Samtidigt visar METR:s mätningar⁠ att AI-system blir allt bättre på att självständigt genomföra komplexa tekniska uppgifter.

Ingen av dessa uppgifter bevisar att AGI är nära. Men utvecklingen ger anledning att fundera över hur snabbt samhället kan komma att förändras.

Om AI kan utföra en allt större del av det arbete som människor får betalt för kommer det att påverka både arbetsmarknaden och fördelningen av ekonomiskt välstånd. Frågan blir då vem som ska äga, kontrollera och fördela de värden som AI skapar.

Här blir Human in the Loop en större samhällsfråga. Mänsklig kontroll behöver också handla om demokratiskt inflytande över teknikutvecklingens ekonomiska och sociala konsekvenser.

Så vet AI-jättarna något vi andra inte vet? Kanske. Men oavsett när AGI kommer finns det skäl att fråga sig om vi verkligen är förberedda på det samhälle som håller på att växa fram.